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• 布隆过滤器

  11 Jul, 2024

  在处理海量数据时，我们常常面临一个核心问题：**如何高效判断某个数据是否存在于集合中？** 这个问题在缓存穿透、数据去重等场景中尤为常见。布隆过滤器（Bloom Filter）正是为了解决这类问题而设计的一种概率型数据结构。它以极低的空间复杂度和时间复杂度，提供了高效的解决方案，尽管其结果存在一定的误差率。 本文将从布隆过滤器的原理、使用场景到实战实现（包括 Java 手动实现、Guava 库和 Redis 实现）进行全面解析，帮助你快速掌握这一实用工具。